LLMO（AIに選ばれる）
ChatGPTやGeminiで情報収集する時代、「AIに言及されない＝比較対象にすら入らない」。LLMOは、AIが「おすすめは？」と聞かれたとき自社を挙げる状態を作る取り組みです。
購買行動が変わった
従来Google検索 → 複数サイト比較 → 意思決定
AI検索時代AI検索 → AI内で言及・推奨 → 意思決定（Gartner: 2026年までに従来検索は約25%減の予測）
AIに選ばれる3要素
頻度Web上のあらゆる場所に「ブランド名＋カテゴリ名」が自然に点在。オウンドメディアでのKW網羅、事例記事、比較・レビューサイトへの掲載。
一貫性どのページ・媒体でも「誰向けの・何の課題を解決する・どんな強みか」が同じ言葉で語られる。表記揺れ・古い表現をリライト。
ソースの質権威メディア・公的サイト・Wiki等の「信頼できる情報源」で言及される。構造化データ（Schema.org）実装、専門媒体・協会サイトへの露出。
まず土台はSEOAI回答の約8割は Google/Bing のインデックスを参照しています。良いSEO＝AI最適化の最重要施策。奇をてらう前に、検索で評価されるサイトを作るのが先。
クエリファンアウトを意識する
AIは曖昧な質問（例「WEB制作会社 おすすめ」）を、意図ごとに複数のサブクエリへ分岐して情報を集めます。「デザイン強い」「SEO強い」「ランキング」など、サブクエリごとに自社が出てくるかを対策できているかが鍵。
言及を増やす3メディア
オウンド自社公式・プロダクト紹介。AIが参照する"一次情報の基盤"。定義・FAQ・比較・導入条件を構造化。
ペイドスポンサード記事・タイアップ。短期間で「言わせたい文脈」を増やす。
アーンド比較メディア・第三者レビュー。AIが最も信頼する推薦根拠のソース。客観性・権威性。
提案のひとこと「指名検索やAIで"おすすめされる会社"になる土台を一緒に作りませんか」。なお運用を止めると言及も減る（実例で半減）ので、継続が前提と正直に伝える。